Med utvecklingen av Internet of Things -teknik och intelligenta vägningssystem har moderna lastbilskalor gradvis blivit av med det traditionella manuella läget och förvandlats till obemannade, automatiserade och intelligenta. Obemannade lastbilskalor integrerar sensorer, automatiska identifieringssystem, videoövervakning, anti-cheating-moduler och molnhanteringsplattformar för att uppnå fullprocess automatisk mätning och fjärrövervakning, utan att personalbehovet ska stanna kvar på plats under lång tid.
I traditionellt läge, lastbilskala Kräva manuell verifiering av fordonsinformation, drift av vägningsinstrument, datainspelning och övervakning av fuskbeteenden, som har problem som låg effektivitet, enkla fel och höga arbetskraftskostnader. Det nuvarande mainstream obemannade systemet kan automatiskt slutföra fordonsidentitetsautentisering, viktsamling, uppladdning av data och onormalt larm genom tekniker som registreringsskyltigenkänning, RFID elektroniska taggar, infraröd positionering och automatiska grindar.
Emellertid kräver fullständig obemannad drift fortfarande stöd för ledningsåtgärder. Även om det inte finns något behov av långvarig personal på plats, är det nödvändigt att se vägningsvideo, sensorstatus och onormala larm (som kantfusk, fjärrkontrollstörning etc.) i realtid genom fjärrövervakningscentret. För speciella scenarier (såsom transport av farliga kemikalier eller varor med högt värde) rekommenderas det att anta ett halvautomatiskt läge och behålla myndigheten för manuella spotkontroller.
I allmänhet har övervakningskraven för moderna fordonsskalor skiftat från "manuell övervakning" till "teknisk övervakning", vars kärna är att välja ett adaptivt intelligent system och skapa en sund datasäkerhetsmekanism.
